🤖 Clase 5 – Copilot Chat y Prompts
🎯 Objetivos
- Aprender a usar GitHub Copilot Chat dentro de VS Code.
- Comprender qué es un prompt y cómo redactarlo eficazmente.
- Aplicar buenas prácticas de interacción con IA generativa.
⚙️ 1. ¿Qué es Copilot Chat?
Es una herramienta de inteligencia artificial integrada en entornos de desarrollo como VS Code, basada en modelos de lenguaje (LLM).
🔹 Funciones principales
- Asiste en redacción, análisis y programación.
- Responde en lenguaje natural.
- Puede generar, explicar, corregir y documentar código.
💻 Acceso y requisitos
- Extensión instalada de GitHub Copilot.
- Sesión iniciada con una cuenta de GitHub.
- Atajos rápidos:
- Abrir panel:
Ctrl + Shift + I - Chat completo:
Ctrl + Alt + I - Inline chat:
Ctrl + I - Aceptar sugerencia:
Tab - Rechazar:
Esc
- Abrir panel:
⚙️ Selector de modelos
Puedes elegir distintos motores de IA según el contexto:
| Modelo | Enfoque | Ejemplo |
|---|---|---|
| GPT-5 mini | Rápido, ideal para sugerencias cortas | Explicar código |
| Claude Sonnet 3.5 | Razonamiento detallado | Refactorización compleja |
| Gemini 2.5 Pro | Equilibrado, analítico | Análisis de proyectos |
💬 2. Modos de uso en VS Code
| Modo | Descripción | Uso recomendado |
|---|---|---|
Ask |
Consultas rápidas | Explicar o corregir una línea |
Edit |
Modifica código directamente | Reescribir una función |
Agent |
Tareas complejas y conversacionales | Proyectos, flujos o múltiples archivos |
Otras funciones útiles:
- Autocompletado → Sugiere código a medida que escribes.
- Acciones rápidas → Icono de 💡 para mejorar código.
- Conversación en el editor → Chat contextual en tiempo real.
🧩 3. Comandos de Copilot Chat
Copilot usa comandos con /, referencias con # y contexto con @.
🔹 Comandos rápidos (/):
| Comando | Acción |
|---|---|
/explain |
Explica el código seleccionado |
/fix |
Sugerir correcciones |
/test |
Generar casos de prueba |
/doc |
Crear documentación |
/optimize |
Mejorar rendimiento |
🔹 Contextos (@):
| Contexto | Ámbito |
|---|---|
@workspace |
Todo el proyecto |
@file |
Solo el archivo actual |
@selection |
Código seleccionado |
@terminal |
Ejecuta comandos |
@vscode |
Consultas sobre VS Code |
🔹 Referencias (#):
Permite vincular issues, commits o archivos de GitHub.
Ejemplo: #42 → Issue número 42.
🧠 4. Concepto de “Contexto”
Copilot usa la información del entorno (archivo, selección, historial de conversación) para generar respuestas más precisas.
👉 Cuanto más contexto das, mejores resultados obtienes.
✍️ 5. Prompting: el arte de dar instrucciones a la IA
Prompting = redactar instrucciones claras, estructuradas y con propósito.
🔹 Estructura de un buen prompt
| Elemento | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Contexto | Situación o nivel del usuario | “Soy principiante en Python.” |
| Objetivo | Qué debe lograr | “Explica cómo crear una función que calcule promedios.” |
| Formato | Tipo de respuesta | “Con ejemplos de código comentado.” |
| Restricciones | Límites o condiciones | “Usando solo conceptos básicos.” |
📋 Mejores prácticas
- Sé específico y da contexto.
- Define el resultado esperado.
- Incluye ejemplos de entrada/salida.
- Repite el proceso con preguntas iterativas (refinar).
- Usa role prompting (“Actúa como un profesor de Python”).
- Usa chaining prompting (encadenar respuestas previas).
💡 Tipos de prompts
| Tipo | Ejemplo | Uso |
|---|---|---|
| Consulta | “¿Qué es una función lambda en Python?” | Teoría o definición |
| Creación | “Crea una función que calcule IVA y total.” | Código nuevo |
| Análisis | “Identifica errores en este código.” | Debugging |
| Optimización | “Mejora este código para hacerlo más eficiente.” | Rendimiento |
| Documentación | “Documenta esta función con docstrings.” | Buenas prácticas |
🚫 Errores comunes
| Prompt débil | Problema | Mejora |
|---|---|---|
| “Haz una función que calcule algo.” | Vago, sin contexto | “Crea una función que calcule el promedio de una lista de números.” |
| “Este código tiene errores.” | Sin detalle | “Corrige el error en la línea 12 del código que genera una división por cero.” |
| “Explica machine learning.” | Muy general | “Explica los tipos de aprendizaje automático con ejemplos simples.” |
🧱 6. Buenas prácticas generales
- Copilot no sustituye al programador, te asiste.
- Revisa siempre el código antes de usarlo.
- Empieza con tareas simples.
- Observa los bugs o errores lógicos.
- No dependas totalmente de la IA.
🧩 7. Ejercicio: “Identifica el comando correcto”
| Acción | Comando / Contexto correcto |
|---|---|
| Entender código complejo | /explain |
| Solicitar ayuda sobre VS Code | @vscode |
| Identificar bucle infinito | /fix |
| Generar casos de prueba | /test |
| Buscar en todo el proyecto | @workspace |
| Crear documentation | /doc |
🧮 8. Proyecto – Tienda Aurelion
Objetivos del sprint:
- Configurar Copilot Chat en VS Code.
- Crear carpeta del proyecto y archivo
Instrucciones.md. - Migrar el programa
.pydel proyecto. - Generar la documentación Markdown con ayuda de Copilot.
- Aplicar y documentar las mejoras sugeridas por la IA.
Criterios de evaluación:
- Tema, problema y solución claros.
- Dataset bien definido (según Clase 2).
- Pseudocódigo y diagrama coherentes.
- Código funcional sin errores.
- Evidencias del uso de Copilot documentadas.
🧩 9. Sprint del curso
| Sprint | Tema | Entregable |
|---|---|---|
| 1° | Inteligencia Artificial | Demo asincrónica |
| 2° | Python | Desarrollo técnico |
| 3° | Machine Learning | Modelo y análisis |
| 4° | Power BI | Visualización de datos |