Sprint 2: Análisis con Python 📊

� Contenido Asincrónico

• Plan de Aprendizaje en IBM SkillsBuild

📚 Clases y Recursos

Clase 6 - Limpieza y transformación

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• 📝 Ejercicios

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- Pandas - Lectura de archivos - Estructuras principales - Inspección y limpieza

Clase 7 - Estadística aplicada

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• 📝 Ejercicios

Ver contenido detallado de la clase

- Estadística descriptiva básica - Distribución de datos - Correlaciones

Clase 8 - Visualización

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• 📝 Ejercicios

Ver contenido detallado de la clase

- Visualización - Matplotlib - Seaborn

Clase 9 - Demo

🎯 Objetivos del Sprint

1. Dominar estructuras de control en Python
2. Manejar diferentes tipos de datos y colecciones
3. Aprender análisis de datos con Pandas
4. Realizar ejercicios prácticos de programación

📝 Instrucciones para Ejercicios

• Encuentra los ejercicios de cada clase en su carpeta correspondiente
• Crea una carpeta con tu nombre en soluciones/
• No modifiques los archivos originales de los ejercicios
• Sigue las convenciones de nombrado indicadas

📚 Recursos y Herramientas

📖 Documentación

• Python Documentation
• Pandas Documentation
• IBM SkillsBuild - Python

🤖 Herramientas de IA

• NotebookLM - Asistente de IA de Google para análisis de datos
• Jupyter Notebooks - Entorno interactivo para Python