Sprint 1: Introducción a la IA y Fundamentos 🚀
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Clase 1 (8 de septiembre) - Introducción a la Inteligencia Artificial
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- Qué es la Inteligencia Artificial - Cómo funciona - Historia y usos - Ramas de la IA - Tipos de IA - Roles emergentes - Consideraciones éticas - Tendencias recientesClase 2 (15 de septiembre) - Fundamentos del Dato
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- Fundamentos del dato - Dato, información e insight - Tipos de datos y escalas de medida - Estructuras: registros y campos - Pensamiento computacional - Secuencias, condiciones y bucles - Descomposición de problemas - Pseudocódigo y diagramas de flujoClase 3 (22 de septiembre) - Fundamentos de Python
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- Preparación del entorno - Variables, tipos de datos y operadores - Colecciones (listas, tuplas, diccionarios) - Estructuras de control - Funciones - Introducción a NumPyClase 4 (29 de septiembre) - Python Avanzado
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- Continuación de fundamentos de Python - Ejercicios prácticosClase 5 (8 de octubre) - Copilot Chat y prompts
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- Copilot Chat - Promting🎯 Objetivos del Sprint
- Comprender los conceptos básicos de la IA
- Dominar la sintaxis básica de Python
- Entender los principios del prompt engineering
- Realizar primeros ejercicios prácticos
📝 Instrucciones para Ejercicios
- Encuentra los ejercicios de cada clase en su carpeta correspondiente
- Crea una carpeta con tu nombre en
soluciones/ - No modifiques los archivos originales de los ejercicios
- Sigue las convenciones de nombrado indicadas
📚 Recursos y Herramientas
📖 Documentación
🤖 Herramientas de IA
- NotebookLM - Asistente de IA de Google para análisis de datos y documentación